Google sigue ampliando su portafolio de herramientas experimentales de inteligencia artificial, y Mixboard destaca como una propuesta innovadora para la generación y organización visual de ideas. Inspirado en modelos previos como Nano Banana, Mixboard está diseñado para ayudar a usuarios individuales y equipos —desde educadores y presentadores hasta equipos de producto— a descomponer temas complejos mediante imágenes estructuradas en un lienzo digital.

Recientes filtraciones apuntan a que Google planea incorporar nuevas funciones que permitirán presentar los tableros en distintos modos, como presentaciones orientadas al público o formatos optimizados para la lectura y comprensión. Esto sugiere una apuesta por flujos de trabajo más versátiles y adaptables dentro de la aplicación.

Entre las novedades en desarrollo destaca la opción de eliminar fondos, facilitando la extracción de objetos específicos de las imágenes para su reutilización en presentaciones o informes, lo que agiliza la creación de recursos visuales. Además, se prepara una función de anotaciones que permitirá abrir imágenes en un editor independiente para añadir flechas, resaltados, textos o dibujos a mano alzada. Esta capacidad no solo enriquecerá la retroalimentación directa al modelo, sino que también permitirá a los usuarios precisar ajustes visuales, una funcionalidad especialmente atractiva para los sectores educativo y de diseño.

Estas mejoras se alinean con la estrategia más amplia de Google de integrar flujos de trabajo visuales y multimodales en productos como Gemini y NotebookLM, y refuerzan los rumores sobre una posible evolución hacia Nano Banana 2. La incorporación de herramientas avanzadas de anotación y eliminación de fondos en Mixboard podría anticipar la llegada de capacidades multimodales de próxima generación, posicionando a Mixboard como un laboratorio de pruebas para funciones que eventualmente podrían integrarse en plataformas más grandes.

Aunque aún no hay fechas oficiales de lanzamiento, es habitual que estas actualizaciones se implementen en fases previas a grandes anuncios de modelos, siguiendo el patrón de ciclos anteriores de productos de Google.