Pokee AI ha presentado PokeeResearch-7B, un agente de investigación profunda de 7 mil millones de parámetros, completamente open source, diseñado para razonar en la web, recuperar evidencia y auto-verificar sus respuestas. Este innovador modelo ya está disponible junto con su código, pesos y un paper que detalla una pipeline de aprendizaje por refuerzo basada en feedback de IA y un andamiaje de razonamiento multicall. Según el equipo, PokeeResearch-7B alcanza resultados líderes entre los modelos de su tamaño en 10 benchmarks de investigación profunda.

Pensado tanto para desarrolladores como para equipos de investigación, el agente puede ejecutarse localmente o a través de vLLM. Incorpora búsqueda web, lectura de contenidos, generación de hilos de investigación en paralelo, auto-chequeo y recuperación ante errores de herramientas. El repositorio incluye documentación para pruebas en A100 80GB y ofrece aplicaciones tanto por CLI como por Gradio.

El modelo se lanza bajo licencia Apache-2.0, aunque el paper menciona MIT, lo que sugiere que los detalles de licenciamiento aún podrían ajustarse. Además, Pokee adelanta una API de Deep Research alojada, prometiendo mayor eficiencia de costos frente a alternativas actuales. El público objetivo abarca ingenieros, analistas y startups que requieren informes fundamentados y ricos en citas.

Pokee AI se posiciona como una empresa de agentes fundacionales, centrada en el aprendizaje por refuerzo para un razonamiento factual y potenciado por herramientas. El lanzamiento de PokeeResearch-7B marca la apertura pública de su stack de agentes y busca estandarizar los flujos de trabajo de investigación profunda, tanto en opciones open source como alojadas. Ya puedes probar Pokee Deep Research.