
Inteligencia Artificial (IA)
19 nov 2025
OpenAI lanza GPT-5.1-Codex-MAX: la solución definitiva para proyectos a gran escala
Descubre todo sobre GPT-5.1-Codex-MAX, el nuevo modelo de OpenAI diseñado para proyectos de software a gran escala. Con mayor velocidad e inteligencia, promete revolucionar la asistencia en desarrollo de código, superando las limitaciones actuales en repositorios grandes y tareas de larga duración. Conoce sus innovaciones y cómo podría cambiar el futuro de la programación asistida por IA.

OpenAI se encuentra ultimando el lanzamiento de un nuevo modelo de codificación, denominado GPT-5.1-Codex-MAX, orientado a revolucionar el desarrollo de software a gran escala. Las primeras referencias indican que este modelo está diseñado para gestionar proyectos complejos y tareas de desarrollo prolongadas, superando las limitaciones de los asistentes actuales que solo abordan archivos aislados o tareas breves.
Según la documentación filtrada, GPT-5.1-Codex-MAX será más inteligente y rápido, y estará optimizado para manejar cargas de trabajo a nivel de proyecto. Esto responde a uno de los principales desafíos de la industria: la dificultad de los modelos actuales para trabajar con grandes repositorios, donde es necesario comprender y recordar estructuras de código que exceden la ventana de contexto tradicional.
El modelo apunta a incorporar mecanismos internos para retener o reconstruir el conocimiento a nivel de repositorio, evitando la necesidad de reanalizar constantemente árboles de código completos. Este es un reto que ha limitado a muchos sistemas de agentes, ya que, al superar los límites de contexto, deben mantener una memoria estructurada o sistemas de indexación propios. Aunque soluciones como Claude MAX de Anthropic han ampliado la ventana de contexto hasta 500k tokens en entornos empresariales, aún existen límites superiores que no han sido superados.
Por ahora, no se ha confirmado oficialmente que GPT-5.1-Codex-MAX cuente con una ventana de contexto mayor, pero la comparación con Claude MAX sugiere que OpenAI podría estar explorando arquitecturas o mecanismos de recuperación innovadores para navegar grandes repositorios de manera eficiente y veloz.
La filtración revela que OpenAI busca cubrir un vacío que ningún sistema ha resuelto completamente: la capacidad de realizar tareas de codificación estables, multifichero y de largo plazo. De concretarse, este avance redefiniría las expectativas en la ingeniería de software asistida por IA, especialmente ante la presión competitiva tras el lanzamiento de Gemini 3. Dado que la referencia al modelo ha aparecido recientemente en el código base, todo apunta a que su lanzamiento podría ser inminente.






