NotebookLM, la herramienta de asistencia investigativa de Google, avanza con una actualización significativa en su función de resúmenes en video, consolidando la apuesta de la compañía por integrar contenidos creativos y multimedia en sus soluciones de productividad impulsadas por IA. Hasta ahora, los usuarios solo contaban con un formato de video resumen, “Explainer”, que ofrecía un resumen estructurado conectando diversas fuentes de información dentro de un proyecto.

Sin embargo, las últimas versiones preliminares ya incluyen un menú de selección de formato, anticipando la llegada de múltiples estilos de video, en línea con la reciente diversificación de los resúmenes en audio, donde los usuarios pueden elegir entre diferentes estilos según sus necesidades o preferencias.

La innovación no se limita a los formatos: Google también está incorporando nuevos estilos visuales para los resúmenes en video, dejando atrás la plantilla clásica única. Entre las opciones filtradas se encuentran: Whiteboard, Watercolour, Risographic, Heritage, Papercraft y Anime. Estos estilos prometen visuales más detallados y coloridos, ampliando el atractivo de NotebookLM para públicos como educadores, marketers e investigadores que buscan contenidos multimedia fácilmente compartibles.

Estos cambios podrían estar respaldados por mejoras en la infraestructura, posiblemente relacionadas con una actualización del modelo Nano Banana o el esperado lanzamiento de Veo 3.1, orientados a ofrecer resultados más ricos y de mayor calidad. Aunque Google no ha confirmado fechas, se espera que estas novedades se presenten pronto, posiblemente coincidiendo con la próxima ola de lanzamientos de productos de la compañía.

Además, la función de selección automática de estilo, que elegiría de manera inteligente el formato visual más adecuado para cada resumen, facilitaría aún más el uso de la herramienta y potenciaría su adopción en entornos educativos y colaborativos. En conjunto, estas mejoras refuerzan la posición de NotebookLM como una plataforma de gestión del conocimiento más versátil, adaptada tanto a flujos de trabajo individuales como de equipo.