Google está desarrollando un innovador sistema multiagente dentro de Gemini for Enterprise, diseñado para revolucionar la generación y evaluación de ideas en entornos empresariales y científicos. Este sistema permite que Gemini aborde un tema específico y, utilizando criterios de evaluación definidos por el usuario, genere un amplio conjunto de ideas que luego son evaluadas por un equipo de agentes en un formato de torneo. Lo notable es la capacidad de dedicar hasta 40 minutos continuos a resolver un solo problema, una duración excepcionalmente larga para una herramienta orientada al usuario.

Al finalizar el proceso, los usuarios reciben una lista extensa de ideas—alrededor de 100 en una sola sesión—clasificadas de mejor a peor según los criterios establecidos. Para cada idea, se proporciona un resumen general, una descripción detallada, una síntesis de la evaluación, una revisión completa y un informe específico sobre su desempeño en el torneo, todo accesible de manera independiente para facilitar la exploración y el análisis en profundidad.

En la versión preliminar, Google está preparando tres agentes preconfigurados, dos de los cuales aprovechan este sistema de torneos multiagente. El primero, “Idea Generation”, permite a los usuarios introducir un tema y obtener ideas generadas y evaluadas automáticamente. El segundo, “Co-scientist”, está orientado a científicos e investigadores, permitiendo especificar temas de investigación y aportar datos adicionales para que los agentes generen y evalúen propuestas con un enfoque más científico.

Uno de los aspectos más destacados es la cantidad de recursos computacionales asignados: permitir que los agentes trabajen durante 40 minutos en una sola tarea supera ampliamente las capacidades de la mayoría de herramientas actuales, que suelen estar limitadas por ventanas de contexto y tiempos de ejecución mucho más cortos. Este enfoque representa un avance significativo hacia lo que se denomina “IA de Nivel 3”, es decir, agentes capaces de trabajar de manera sostenida y profunda en problemas complejos.

Además del sistema de torneos, Gemini for Enterprise incluirá un agente especializado en la interacción con documentos, permitiendo a los usuarios cargar archivos PDF de hasta 30 MB y conversar directamente con su contenido. Esta funcionalidad, aún en desarrollo, promete facilitar el análisis y la extracción de información relevante a partir de grandes volúmenes de documentos.

Aunque estas características todavía no están disponibles para el público general y permanecen ocultas en la versión empresarial de Gemini, su potencial es evidente. La posibilidad de generar y evaluar ideas de manera estructurada y profunda puede transformar la forma en que empresas y equipos de investigación abordan la innovación y la toma de decisiones estratégicas.

Aún quedan interrogantes sobre qué modelo de IA impulsa estos agentes experimentales—Gemini 3 Pro no está disponible actualmente en Gemini Enterprise—y sobre cuándo estarán disponibles estas funciones para un público más amplio. Sin embargo, la dirección que está tomando Google marca un hito en el desarrollo de agentes inteligentes, posicionando a Gemini for Enterprise como una de las propuestas más avanzadas y prometedoras en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la generación de ideas y la investigación.